Un sistema para estimar medidas de intensidad sísmica en tiempo real crearon los docentes e investigadores del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Exeter, Inglaterra, Jawad Fayaz; de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Los Andes, Rodrigo Astroza; y del Departamento de Geofísica de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, Sergio Ruiz. El modelo expuesto en la publicación, “Una alerta temprana híbrida interpretable y de dominio informado en tiempo real para predicción de la intensidad de terremotos”, propone y valida un sistema de alerta temprana desarrollado con inteligencia artificial, llamado “Marco Híbrido de Alerta Temprana de Terremotos para estimar Espectros de Respuesta” (HEWFERS, por sus siglas en inglés). “Este trabajo se enfoca en entregar información oportuna sobre cómo se moverá el suelo y cómo reaccionarán las edificaciones para que las personas puedan tomar decisiones que permitan salvar vidas e infraestructura crítica, en línea con los objetivos de reducción del riesgo de desastres planteados por las Naciones Unidas», dijo el autor principal de la investigación, Jawad Fayaz, en referencia al Marco de Sendai para la Reducción de Riesgo de Desastres 2015-2030, de la Organización de las Naciones Unidas (ONU).
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